🌐 수행 업무

1. 위치 그룹별 가구의 도시가스 사용량 데이터 조회 소요 시간 67% 단축

문제 상황

• 포탈 접속 후 가구 위치별 도시가스 사용량 초기 조회 시 조회할 가구 수가 1대이더라도 대기 시간이 10초가량으로 너무 길었습니다.

해결 과정

• 코드 분석 결과, 초기 API 호출 시 1만 5천여개의 전체 데이터를 불러온 후, 이후에는 다시 API를 호출하지 않고 초기에 받아온 데이터로 프론트엔드에서 필터링만 하고 있음을 파악했습니다.
• 따라서 유저가 선택한 특정 그룹 코드의 도시가스 사용량 데이터만 DB에서 조회하도록 로직을 수정했습니다.
• 백엔드
  • 프론트엔드로부터 그룹 코드를 전달받는 컨트롤러를 생성했습니다.
  • QueryDSL을 사용하여 그룹 코드 조건절을 추가한 서비스를 구현했습니다.
• 프론트엔드
  • 백 API를 호출 시, 유저가 선택한 그룹 코드를 path variable로 전달하도록 수정했습니다.
  • 백 API를 호출할 때마다 Kendo grid의 데이터 변수를 초기화하도록 변경했습니다.

⇒ 약 7초의 대기 시간을 2초 내외로 67% 단축하여 고객사의 긍정적인 피드백을 받았습니다.

배운 점

• 디버깅을 통해 기존 프로젝트 시스템 및 소스 코드를 분석하는 능력이 향상되었습니다.
• Kendo 라이브러리와 QueryDSL, MVC 패턴을 이해하고 적용할 수 있는 역량을 길렀습니다.

2. AWS Lambda, Node.js를 사용한 일일 배치 API 개발

문제 상황